Interprefy 首席技术官 Andrey Schukin 论人机协作将如何定义多语言活动的未来

瑞士苏黎世，2026年3月19日 — 随着人工智能持续重塑多语言交流，Interprefy 首席技术官 Andrey Schukin 认为，国际活动的未来将取决于组织如何有效地将 AI 驱动的语音翻译与人工专业知识相结合。.

对于许多活动，远程同声传译（RSI）一直是组织多语言活动的主办方可信赖的解决方案。经验丰富的口译员提供精准、文化理解，并能够实时管理复杂的高风险内容。这仍然极具价值。

与此同时，AI 驱动的语音翻译 已快速发展。音频翻译和实时字幕现在能够达到许多受众可接受的质量水平，同时还能降低成本并大幅简化后勤。这些优势正推动 AI 驱动的多语言解决方案在活动行业的更广泛采用。

但随着 AI 能力的持续提升，语言不仅仅是文字。意义取决于逻辑、语调、上下文和意图 — 所有这些仍然让 AI 在实时环境中难以始终如一地解释。.

根据 Andrey Schukin，首席产品与技术官，Interprefy，真正的机会不在于在人类专业知识和 AI 之间做选择，而在于两者的结合。

根据 Andrey Schukin，Interprefy, 未来在于两者的结合。

 多语言活动的未来不是人类或 AI — 而是人类与 AI 共同协作。最强的成果源于将技术的可扩展性与只有人类才能提供的判断、情境理解和信任相结合。 — Andrey Schukin，Interprefy 首席产品与技术官 

为何情境仍然重要

AI 能实时转录、翻译并交付多语言内容，帮助组织者在无需大量开支的情况下触及更广泛的受众。但语言不仅仅是语法。意义取决于语调、逻辑、上下文和意图。.

尽管语音识别和神经机器翻译持续进步，AI 语音翻译仍在处理复杂、技术性或文化敏感的内容时面临困难。许多工具的上下文记忆有限，这会增加不准确性、不一致性和幻觉的风险。.

实时语音使情况更为困难。AI 在完整输入时表现最佳，但实时人类语音快速、未完成且常常在思路完整前含糊不清。.

这并不意味着 AI 不能表现良好。对于标准化的商业内容、结构化的演示和明确的术语，AI 翻译已经能够提供强有力的结果。但在高风险事件中，仍然需要人类专业知识。.

为何混合智能是前进之路 

对于Schukin而言，最有效的模式是让人工口译员与AI驱动的语音翻译协同工作。.

在此方案中，人工口译员负责处理需要细微差别和判断的会话，而AI则帮助在更多语言、更多场次和更大观众群体之间扩展访问。这为组织者提供了更大的灵活性，使多语言交付更具可扩展性和成本效益。.

此模型实际应用的一个例子是 一次 25 小时的直播活动以 70 种语言呈现，结合了 14 条人工口译通道和 55 条额外的 AI 驱动通道。该活动吸引了来自 192 个国家的 53,000 名参与者，展示了混合智能能够实现的规模。

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平衡包容性、质量与成本

AI 为组织者提供了更多选择。它可以使小型会议和分组讨论室实现多语言访问，即使这些场景单独使用人工口译的成本难以令人满意。.

但没有一种单一的解决方案能够适用于所有活动。某些会议非常适合 AI 语音翻译，其他则需要 RSI。必须综合考虑观众期望、演讲者风格和内容复杂性。.

因此，组织应在与计划活动相似的内容上以及更长时间内测试 AI 语音翻译。部分工具在快速语速下表现不佳，或随时间推移而降低质量。.

人工智能将持续改进，尤其是随着模型在处理上下文、语调和专业术语方面变得更为出色。但在技术能够像人类一样完全理解意义之前，人工监督仍然是必不可少的。.

对于今天策划多语言活动的组织者而言，最佳做法是在人工智能能够提升规模和效率的环节使用 AI，而在准确性、可信度和细微差别至关重要的环节则依赖人工专业知识。.

关于 Interprefy

Interprefy 是一家全球领先的基于云的多语言通信服务提供商。公司成立于瑞士，旨在通过提供利用先进 AI 技术和人工专业知识的创新解决方案，赋能全球沟通，实现全球活动和聚会的无缝多语言交流。Interprefy 通过致力于技术创新和环境责任，提升活动行业的参与度、包容性和可持续性。.