组织遍布全球的机构正开始重新思考内部和外部的沟通方式。多语言技术正成为一种战略能力,而不仅仅是大型会议的工具。Interprefy 在亚太地区和中东的最新市场研究显示,对实时多语言支持的需求持续上升,86% 的中东组织者 和 71% 的亚太组织者 认定与会者对现场翻译和口译的期望很高,适用于各种类型和形式的活动。
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在2026年为企业解锁新的多语言成功机会
作者 Dayana Abuin Rios 于 2025年12月9日
随着全球组织为2026年做准备,跨语言无缝沟通的需求从未如此迫切。AI语言翻译的快速演进、实时翻译服务的日益成熟,以及对多语言受众的期望正在重塑企业、机构和活动团队对来年的规划方式。然而,在大量仅AI工具进入市场的背景下,一个日益清晰的事实是: 企业仍然需要准确性、问责制和稳定性 — 尤其是当多语言沟通直接影响品牌声誉、利益相关者信任和关键任务成果时。
主题: 活动 & 口译支持
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创新十年:Interprefy 在2025年如何塑造全球沟通
作者 Dayana Abuin Rios 于 12月 2, 2025
当我们站在2026年的门槛上,这是一个完美的时刻,回顾这段非凡的旅程,它带来了 Interprefy至超过十年的语言技术和多语言可访问性创新. 成立时怀揣着革新多语言交流的愿景,Interprefy一直不断突破界限,拥抱创新,以弥合全球语言鸿沟。 在过去的十年里,我们从一家谦逊的初创公司成长为 值得信赖的合作伙伴和供应商 为企业、政府机构、非政府组织、国际机构以及跨多个行业的组织提供服务,帮助他们无缝应对多语言活动的复杂性。
主题: 活动 & 口译支持
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AI如何改变活动文档:Interprefy增强转录
作者 Dayana Abuin Rios 2025年11月4日
答案在于一场悄然的革命,重塑公司记录沟通的方式:AI增强转录。
主题: 活动 & 口译支持
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2025年10月20日AWS发生了什么以及为何Interprefy未受影响
作者 Dayana Abuin Rios 于 10月 22, 2025
2025年10月20日,AWS发生了一起重大基础设施事故,导致全球许多在线服务中断。在本博客中,我们将探讨到底发生了什么,为什么此事件对依赖云基础设施的组织至关重要,以及如何 Interprefy — 我们的多语言活动和口译平台 — 并未受到实质性影响,这要归功于我们架构中内置的弹性。
我们还将借此机会强调,在选择用于关键任务的多语言活动平台时,活动组织者和技术采购者应关注哪些要点。
主题: 活动与口译支持 安全
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超越口译:专业支持的重要性
作者 Dayana Abuin Rios 于 2025年10月15日
在策划多语言活动时,您常常会听到“工具”—软件平台、音频路由、口译频道。但真正决定体验成败的并非仅仅是工具,而是背后的支持。这就是为什么拥有专业且经验丰富的团队支持您对于提供无缝、包容的活动至关重要。.
我们经常听到的一个问题是,什么是 专业远程支持 在多语言活动中? 简而言之,这是一项由人主导的服务,悄然在后台运行,监控、适应并解决可能影响您的口译员、技术平台或观众的任何问题。这是确保您的活动顺利进行的信心层—无论使用多少语言。
主题: 活动与口译支持 项目管理
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AI崛起:满足全球多语言需求
作者 Dayana Abuin Rios 2025年9月25日
人工智能不再是未来的梦想。它是您在流媒体平台上看到的字幕背后的技术,是即时回答您问题的聊天机器人,以及帮助您设置提醒或在国外翻译短语的语音助手。近年来,人工智能已开始在人们的连接、工作、学习和信息共享中发挥核心作用。.
主题: 活动 & 口译支持 多语言会议 AI 语音翻译
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为什么 1 in 3 活动组织者仍然错过多语言时刻
作者 Dayana Abuin Rios 于 2025年8月26日
随着多语言参与成为标准,跨地区的组织 亚太地区和中东 正在日益规划面向多元化全球受众的会议和活动。无论是协调地区网络研讨会、内部全体会议,还是大型会议,团队都被要求跨语言和跨地区与参与者互动。然而,即使形式在演变,仍常被忽视的一个要素是: 语言获取。当它缺失时,结果不仅仅是理解上的差距 — 它会直接影响参与度、互动以及业务成果。
在 Interprefy,我们与中东和亚太地区的领先活动组织者合作,我们一次又一次地看到这种模式的出现。雄心勃勃的形式。出色的演讲者。广泛的影响力。但几乎没有或很少的多语言支持。根据我们的最新研究,这些地区的三分之一活动组织者仍然不提供任何实时语音翻译或口译.
主题: 活动 & 口译支持 多语言会议
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AI 能进行口译吗?以及其他误解
由 Dayana Abuin Rios 于 2025年4月1日
目前关于 AI 在口译方面的讨论很多。其中一些令人兴奋,另一些则造成困惑。.
语音技术已经取得了长足进步。我们看到实时字幕、多语言配音和现场翻译变得越来越普遍。但在此过程中,人们开始认为人工智能可以处理所有事情 — 甚至是口译。.


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